1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Procvičování statistických otázek k pohovoru v R
Connected

Cvičení

Výběr vzorku z normálního rozdělení

Normální rozdělení je na pohovorech velmi častým tématem, a to díky jeho širokému uplatnění.

Náhodný výběr je množina pozorovaných hodnot z celé populace. Na základě náhodného výběru z populace můžeš vyvozovat závěry o celé populaci. Například lze vypočítat výběrovou pravděpodobnost, která je odhadem skutečné pravděpodobnosti populace.

Výběrovou pravděpodobnost vypočítáš jako podíl pozorování ve vzorku, která splňují zadané kritérium.

Skutečnou pravděpodobnost vypočítáš pomocí pravděpodobnostních funkcí.

Připomeň si, že:

  • standardní normální rozdělení má \(\mu = 0\) a \(\sigma^2 = 1\) (označujeme jako \(N(0, 1)\)),
  • pnorm(q = k) vrací \(P(X \le k)\) pro \(X \sim N(0, 1)\).

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Vygeneruj 1 000 datových bodů ze standardního normálního rozdělení.
  • Vykresli histogram vygenerovaných datových bodů.