Výběr vzorku z normálního rozdělení
Normální rozdělení je na pohovorech velmi častým tématem, a to díky jeho širokému uplatnění.
Náhodný výběr je množina pozorovaných hodnot z celé populace. Na základě náhodného výběru z populace můžeš vyvozovat závěry o celé populaci. Například lze vypočítat výběrovou pravděpodobnost, která je odhadem skutečné pravděpodobnosti populace.
Výběrovou pravděpodobnost vypočítáš jako podíl pozorování ve vzorku, která splňují zadané kritérium.
Skutečnou pravděpodobnost vypočítáš pomocí pravděpodobnostních funkcí.
Připomeň si, že:
- standardní normální rozdělení má \(\mu = 0\) a \(\sigma^2 = 1\) (označujeme jako \(N(0, 1)\)),
pnorm(q = k)vrací \(P(X \le k)\) pro \(X \sim N(0, 1)\).
Toto cvičení je součástí kurzu
Procvičování statistických otázek k pohovoru v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
set.seed(123)
# Generate data points
data_points <- rnorm(___ = ___)
# Inspect the distribution
___(data_points)