1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Procvičování statistických otázek k pohovoru v R
Connected

Cvičení

Vyhodnocení regrese

Objekty test_set a model z předchozího cvičení máš k dispozici ve svém prostředí.

Je praktické vyjádřit přesnost předpovědí jediným číslem. Snadno pak porovnáš více modelů a ukážeš pokrok svému současnému nebo budoucímu zaměstnavateli.

Pro vyhodnocení regresních modelů se běžně používají střední kvadratická chyba (Root Mean Squared Error) a střední absolutní chyba (Mean Absolute Error). Připomeň si jejich vzorce:

\(RMSE = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}(y_i - \hat{y}_i)^2}\)

\(MAE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} |y_i - \hat{y}_i|\)

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Přiřaď proměnnou Hwt z testovací sady do y.
  • Vypočítej předpovědi pomocí testovací sady a přiřaď je do y_hat.
  • Přiřaď počet řádků testovací sady do n.