Začněte nyníZačněte zdarma

ANOVA pro růst rostlin

V tomto cvičení provedeš jednofaktorovou analýzu rozptylu (ANOVA) a porovnáš průměry napříč třemi skupinami.

S podobným úkolem se můžeš setkat při pohovorech v různých oborech, například v inženýrství, marketingu nebo zdravotnictví.

Připomeň si, že předpoklady ANOVA jsou:

  • Nezávislost pozorování
  • Normální rozdělení
  • Homogenita (shoda) rozptylů

Posledně dva předpoklady lze ověřit pomocí Shapiro-Wilkova testu a Bartlettova testu.

Nulová hypotéza jednofaktorové ANOVA říká, že průměry napříč skupinami jsou stejné. $$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = … = \mu_n $$

Pro provedení ANOVA v tomto cvičení použij funkci oneway.test().

Pozor! Dosud jsme používali tapply() pro výpočet popisných statistik napříč skupinami. Tuto funkci lze využít i pro provádění statistických testů napříč skupinami!

Toto cvičení je součástí kurzu

Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Test normality across groups
tapply(___, PlantGrowth$group, FUN = ___)

# Check the homogeneity of variance
___(___ ~ group, data = ___)
Upravit a spustit kód