1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Procvičování statistických otázek k pohovoru v R
Connected

Cvičení

ANOVA pro růst rostlin

V tomto cvičení provedeš jednofaktorovou analýzu rozptylu (ANOVA) a porovnáš průměry napříč třemi skupinami.

S podobným úkolem se můžeš setkat při pohovorech v různých oborech, například v inženýrství, marketingu nebo zdravotnictví.

Připomeň si, že předpoklady ANOVA jsou:

  • Nezávislost pozorování
  • Normální rozdělení
  • Homogenita (shoda) rozptylů

Posledně dva předpoklady lze ověřit pomocí Shapiro-Wilkova testu a Bartlettova testu.

Nulová hypotéza jednofaktorové ANOVA říká, že průměry napříč skupinami jsou stejné. $$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = … = \mu_n $$

Pro provedení ANOVA v tomto cvičení použij funkci oneway.test().

Pozor! Dosud jsme používali tapply() pro výpočet popisných statistik napříč skupinami. Tuto funkci lze využít i pro provádění statistických testů napříč skupinami!

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Proveď test normality proměnné weight pro každou skupinu group v datovém rámci PlantGrowth.
  • Otestuj, zda jsou rozptyly proměnné weight napříč skupinami shodné.