Vizualizace předpovědí modelu rovnoběžných přímek
Abys ověřil/a, že předpovědi z předchozího cvičení jsou správné, můžeš je přidat do grafu seaborn. Při vizualizaci předpovědí z vícenásobné regrese postupuješ stejně jako u lineární regrese: nakreslíš bodový graf s trendovou přímkou a do stejného grafu přidáš druhrou vrstvu bodů s předpověďmi. Jak jsi viděl/a v předchozím cvičení, seaborn nedokáže model rovnoběžných přímek vykreslit přímo. Proto nejprve znovu extrahuješ koeficienty modelu a teprve pak vykreslíš body s předpověďmi.
K dispozici máš taiwan_real_estate a prediction_data, přičemž mdl_price_vs_both je dostupný jako natrénovaný model.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression with statsmodels in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Extract the model coefficients, coeffs
coeffs = ____
# Print coeffs
print(coeffs)
# Assign each of the coeffs
____, ____, ____, ____ = ____