Porovnání koeficientů determinace
Koeficient determinace měří, jak dobře regresní přímka vystihuje pozorované hodnoty. Jedním z důvodů, proč do lineární regrese zahrnout více vysvětlujících proměnných, je možnost zlepšit kvalitu modelu oproti použití jediné vysvětlující proměnné.
Tady porovnáš koeficienty determinace tří modelů cen taiwanských nemovitostí a zjistíš, který z nich dává nejlepší výsledky.
K dispozici máš natrénované modely mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age a mdl_price_vs_both.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression with statsmodels in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_conv
print("rsquared_conv: ", ____)
print("rsquared_adj_conv: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_age
print("rsquared_age: ", ____)
print("rsquared_adj_age: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_both
print("rsquared_both: ", ____)
print("rsquared_adj_both: ", ____)