Začněte nyníZačněte zdarma

Interpretace koeficientů modelu s rovnoběžnými přímkami

Při lineární regresi s jednou numerickou vysvětlující proměnnou má model intercept a sklon. Při lineární regresi s jednou kategorickou vysvětlující proměnnou má každá kategorie vlastní intercept.

Co ale znamenají koeficienty v případě "rovnoběžných přímek", tedy když máš jednu numerickou a jednu kategorickou vysvětlující proměnnou?

K dispozici jsou taiwan_real_estate a mdl_price_vs_both.

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate Regression with statsmodels in Python

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení