Interpretace koeficientů modelu s rovnoběžnými přímkami
Při lineární regresi s jednou numerickou vysvětlující proměnnou má model intercept a sklon. Při lineární regresi s jednou kategorickou vysvětlující proměnnou má každá kategorie vlastní intercept.
Co ale znamenají koeficienty v případě "rovnoběžných přímek", tedy když máš jednu numerickou a jednu kategorickou vysvětlující proměnnou?
K dispozici jsou taiwan_real_estate a mdl_price_vs_both.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression with statsmodels in Python
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení