Vizualizace více vysvětlujících proměnných
Vizualizace přináší podobné problémy jako v případě lineární regrese: čím více numerických proměnných chceš do grafu zahrnout, tím rychleji se situace zkomplikuje. Tady se podíváme na případ dvou numerických vysvětlujících proměnných a řešení je v podstatě stejné jako dříve: k rozlišení odezvy použij barvu.
Odezva nabývá pouze dvou možných hodnot (nula a jedna), a to jak ve skutečném datasetu, tak v datasetu predikcí.
churn a prediction_data jsou k dispozici.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression with statsmodels in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Using churn, plot recency vs. length of relationship, colored by churn status
____
# Show the plot
plt.show()