Vizualizace tří číselných proměnných
Existují také „ploché" alternativy k 3D grafům, které jsou přehlednější – i když jejich tvorba vyžaduje trochu přemýšlení. Dobrý přístup je vynést dvě číselné vysvětlující proměnné na osy x a y bodového grafu a obarvit body podle hodnoty závislé proměnné.
Dataset taiwan_real_estate je k dispozici.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression with statsmodels in Python
Pokyny k cvičení
- Vypočítej odmocninu vzdálenosti k nejbližší stanici MRT a ulož ji jako
sqrt_dist_to_mrt_m. - Z datasetu
taiwan_real_estatevytvoř bodový graf závislostisqrt_dist_to_mrt_mna počtu blízkých obchodů, obarvený podle ceny nemovitosti.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Transform dist_to_mrt_m to sqrt_dist_to_mrt_m
taiwan_real_estate["sqrt_dist_to_mrt_m"] = ____
# Draw a scatter plot of sqrt_dist_to_mrt_m vs. n_convenience colored by price_twd_msq
____
# Show the plot
plt.show()