Aby sis lineární regresi opravdu zažil/a, je užitečné pochopit, jak algoritmus funguje. Kód funkce ols() má stovky řádků, protože musí zvládnout libovolný vzorec i libovolný dataset. V případě jednoduché lineární regrese pro konkrétní dataset ale dokážeš celý algoritmus napsat jen v několika řádcích.

Postup je následující:

Nejprve napiš funkci pro výpočet součtu čtverců s použitím této obecné syntaxe:

def function_name(args):
  # some calculations with the args
  return outcome

Poté pomocí funkce minimize() z knihovny scipy najdi koeficienty, které tuto funkci minimalizují.

Vysvětlující hodnoty (sloupec n_convenience datasetu taiwan_real_estate) jsou dostupné jako x_actual. Odezvy (sloupec price_twd_msq datasetu taiwan_real_estate) jsou dostupné jako y_actual.

Funkce minimize() je také načtena.

Více než dvě vysvětlující proměnné

Create Your Free Account