Modelování dvou číselných vysvětlujících proměnných
Už víš, jak sestavit model a dělat předpovědi s jednou číselnou a jednou kategorickou vysvětlující proměnnou. Kód pro modelování a předpovídání se dvěma číselnými proměnnými je v podstatě stejný – liší se jen v tom, jak zadat vysvětlující proměnné pro predikce.
Zdě budeš modelovat ceny nemovitostí v závislosti na počtu blízkých obchodů a odmocnině vzdálenosti k nejbližší stanici MRT.
taiwan_real_estate je k dispozici s proměnnou sqrt_dist_to_mrt_m transformovanou odmocninou. Načteno je také itertools.product.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression with statsmodels in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Fit linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_conv_dist.params)