Další předpovědi
Postup předpovědí jsi už procvičil/a několikrát s různými kombinacemi vysvětlujících proměnných. Je čas zkusit ho ještě jednou – tentokrát na modelu se třemi vysvětlujícími proměnnými. Použiješ model s trojcestnými interakcemi, přičemž kód je stejný jako u libovolného ze tří modelů z předchozího cvičení.
K dispozici máš taiwan_real_estate a mdl_price_vs_all_3_way_inter. Načteno je také itertools.product.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression with statsmodels in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create n_convenience as an array of numbers from 0 to 10
n_convenience = ____
# Create sqrt_dist_to_mrt_m as an array of numbers from 0 to 80 in steps of 10
sqrt_dist_to_mrt_m = ____
# Create house_age_years with unique values
house_age_years = ____
# Create p as all combinations of n_convenience, sqrt_dist_to_mrt_m, and house_age_years, in that order
p = ____
# Transform p to a DataFrame and name the columns
explanatory_data = ____
# See the result
print(explanatory_data)