Vizualizace více modelů
V posledních dvou cvičeních jsi spustil/a modely zvlášť pro každou kategorii stáří domů a vypočítal/a predikce pro každý z nich. Teď je čas tyto predikce vizualizovat a porovnat je.
Pokud použiješ sns.lmplot() s argumentem hue nastaveným na kategorickou proměnnou, získáš několik trendových čar, každou s vlastním sklonem. To je rozdíl oproti modelu s paralelními sklony z kapitoly 1, kde měly všechny modely stejný sklon.
taiwan_real_estate je k dispozici. prediction_data je načten jako zřetězený DataFrame obsahující všechna stáří domů.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression with statsmodels in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Plot the trend lines of price_twd_msq vs. n_convenience for each house age category
____(x=____,
y=____,
data=____,
hue=____,
ci=____,
legend_out=False)
plt.show()