Začněte nyníZačněte zdarma

Kumulativní distribuční funkce

Pochopení logistického rozdělení je klíčem k pochopení logistické regrese. Stejně jako normální (Gaussovo) rozdělení jde o rozdělení pravděpodobnosti jedné spojité proměnné. Tady si vizualizuješ kumulativní distribuční funkci (CDF) logistického rozdělení. Jinými slovy: pokud máš logisticky rozdělenou proměnnou x a možnou hodnotu xval, kterou může x nabývat, pak CDF udává pravděpodobnost, že x je menší než xval.

CDF logistického rozdělení se počítá pomocí logistické funkce (odtud název). Graf této funkce má tvar písmene S – říká se mu sigmoidní křivka. Důležitou vlastností této funkce je, že přijímá libovolné číslo od mínus nekonečna do nekonečna a vrací hodnotu mezi nulou a jednou.

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate Regression with statsmodels in Python

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import logistic
____

# Create x ranging from minus ten to ten in steps of 0.1
x = ____
Upravit a spustit kód