Predikce s interakcemi
Jako u každého jiného regresního modelu, který jsi vytvořil/a, je ta nejzábavnější část tvorba predikcí. Naštěstí je postup stejný jako u modelů bez interakcí — statsmodels zvládne výpočet interakcí sám, bez jakéhokoliv dodatečného nastavení z tvé strany. Jediné, na co nezapomeň, je trik pro získání všech kombinací vysvětlujících proměnných.
mdl_price_vs_both_inter je k dispozici jako natrénovaný model, itertools.product je načten.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression with statsmodels in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create n_convenience as an array of numbers from 0 to 10
n_convenience = ____
# Extract the unique values of house_age_years
house_age_years = ____
# Create p as all combinations of values of n_convenience and house_age_years
p = ____
# Transform p to a DataFrame and name the columns
explanatory_data = ____
# Print it
print(explanatory_data)