Různé úrovně interakcí
Když máš tři vysvětlující proměnné, počet možností pro specifikaci interakcí roste. Můžeš zvolit model bez interakcí, model s 2-cestými interakcemi (kdy získáš koeficienty pro každý pár proměnných), nebo model se všemi interakcemi – tedy třemi 2-cestými interakcemi a interakcí mezi všemi třemi vysvětlujícími proměnnými najednou.
S každou další vysvětlující proměnnou počet možných interakcí rychle narůstá.
Dataset taiwan_real_estate je k dispozici.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression with statsmodels in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Model price vs. no. of conv. stores, sqrt dist. to MRT station & house age, no global intercept, no interactions
mdl_price_vs_all_no_inter = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_all_no_inter.params)