Vizualizace dvou numerických vysvětlujících proměnných
Kód pro vizualizaci dvou numerických vysvětlujících proměnných je stejný, jaký už znáš: vytvoříš vrstvu skutečných datových bodů a přidáš vrstvu predikovaných bodů, aby ses podíval/a, jak si navzájem odpovídají. V případě dvou numerických vysvětlujících proměnných bude vrstva predikovaných bodů vypadat jako mřížka.
taiwan_real_estate a prediction_data jsou k dispozici s proměnnou sqrt_dist_to_mrt_m transformovanou pomocí odmocniny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression with statsmodels in Python
Pokyny k cvičení
- Pomocí
taiwan_real_estatevytvoř scatter plot proměnnésqrt_dist_to_mrt_mvůčin_convenience, obarvený podleprice_twd_msq. - Vytvoř další scatter plot z
prediction_data, bez legendy a s parametremmarkernastaveným na"s"(pro čtverce).
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create scatter plot of taiwan_real_estate
____
# Create scatter plot of prediction_data without legend
____
# Show the plot
plt.show()