Predikce pomocí modelu s rovnoběžnými přímkami
I když ggplot dokáže zobrazit predikce modelu automaticky, pokud s těmito hodnotami chceš dále pracovat v kódu, musíš si je vypočítat sám.
Steně jako v případě jedné vysvětlující proměnné se postup skládá ze dvou kroků: vytvoříš datový rámec s vysvětlujícími proměnnými a pak přidáš sloupec s predikcemi. Aby sis ověřil/a správnost výsledků, můžeš predikce zobrazit v ggplotu pomocí řádků geom_parallel_slopes().
K dispozici máš taiwan_real_estate a mdl_price_vs_both; načteny jsou balíčky dplyr, tidyr a ggplot2.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set n_convenience to zero to ten
___,
# Set house_age_years to the unique values of that variable
___
)
# See the result
explanatory_data