Kumulativní distribuční funkce
Abys dobře rozuměl/a logistické regresi, je potřeba nejprve pochopit logistické rozdělení. Stejně jako normální (Gaussovo) rozdělení jde o pravděpodobnostní rozdělení jedné spojité proměnné. V tomto cvičení si vizualizuješ kumulativní distribuční funkci (CDF) logistického rozdělení. Pokud máš proměnnou x s logistickým rozdělením a nějakou konkrétní hodnotu xval, kterou může x nabývat, pak CDF udává pravděpodobnost, že x je menší než xval.
CDF logistického rozdělení se počítá pomocí logistické funkce (odtud název). Její graf má tvar písmene S – říká se mu sigmoidní křivka. Důležitou vlastností této funkce je, že přijímá libovolné vstupní hodnoty od mínus nekonečna do nekonečna a vrací hodnoty mezi nulou a jedničkou.
Balíček ggplot2 je načtený.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
logistic_distn_cdf <- tibble(
# Make a seq from -10 to 10 in steps of 0.1
x = ___,
# Transform x with built-in logistic CDF
logistic_x = ___,
# Transform x with manual logistic
logistic_x_man = ___
)
# Check that each logistic function gives the same results
all.equal(
___,
___
)