1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Intermediate Regression in R
Connected

cvičení

Kumulativní distribuční funkce

Abys dobře rozuměl/a logistické regresi, je potřeba nejprve pochopit logistické rozdělení. Stejně jako normální (Gaussovo) rozdělení jde o pravděpodobnostní rozdělení jedné spojité proměnné. V tomto cvičení si vizualizuješ kumulativní distribuční funkci (CDF) logistického rozdělení. Pokud máš proměnnou x s logistickým rozdělením a nějakou konkrétní hodnotu xval, kterou může x nabývat, pak CDF udává pravděpodobnost, že x je menší než xval.

CDF logistického rozdělení se počítá pomocí logistické funkce (odtud název). Její graf má tvar písmene S – říká se mu sigmoidní křivka. Důležitou vlastností této funkce je, že přijímá libovolné vstupní hodnoty od mínus nekonečna do nekonečna a vrací hodnoty mezi nulou a jedničkou.

Balíček ggplot2 je načtený.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2

Vytvoř tibble se třemi sloupci.

  • x jako posloupnost hodnot od mínus deseti do deseti s krokem 0.1.
  • logistic_x vzniklý transformací x pomocí CDF logistického rozdělení.
  • logistic_x_man vzniklý transformací x pomocí logistické funkce vypočtené z rovnice \(cdf(x) = \frac{1}{(1 + exp(-x))}\).
  • Pomocí all.equal() over, zda obě logistické transformace (logistic_x a logistic_x_man) dávají stejné hodnoty.