1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Intermediate Regression in R
Connected

cvičení

Logistická regrese se 2 vysvětlujícími proměnnými

Pro zahrnutí více vysvětlujících proměnných do modelů logistické regrese se používá stejná syntaxe jako u lineární regrese. Jediná změna je stejná jako v jednoduchém případě: spustíš zobecněný lineární model s binomickým typem chyby.

Zde sestavíš model stavu odchodu zákazníka (churn) s oběma vysvětlujícími proměnnými z datové sady: délkou zákaznického vztahu a dobou od posledního nákupu.

K dispozici máš datovou sadu churn.

Pokyny

100 XP
  • Sestav logistickou regresi stavu odchodu zákazníka, has_churned, v závislosti na délce zákaznického vztahu, time_since_first_purchase, a době od posledního nákupu, time_since_last_purchase, včetně interakce mezi vysvětlujícími proměnnými.