Predikce pomocí logistické regrese
Stejně jako u lineární regrese je i u logistické regrese skvělé, že můžeš vytvářet predikce. Pojďme si ještě jednou projít celý proces od začátku!
K dispozici máš churn a mdl_churn_vs_both_inter; načtené jsou balíčky dplyr, tidyr a ggplot2.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set len. relationship to seq from -2 to 4 in steps of 0.1
___,
# Set recency to seq from -1 to 6 in steps of 0.1
___
)
# See the result
explanatory_data