Interpretace koeficientů modelu s rovnoběžnými přímkami

U lineární regrese s jednou numerickou vysvětlující proměnnou pracujeme s koeficientem průsečíku a koeficientem směrnice. U lineární regrese s jednou kategorickou vysvětlující proměnnou existuje koeficient průsečíku pro každou kategorii.

Co ale znamenají koeficienty v případě "rovnoběžných přímek", kdy máš jednu numerickou a jednu kategorickou vysvětlující proměnnou?

K dispozici máš taiwan_real_estate a mdl_price_vs_both.

Otázka

Podívej se na koeficienty modelu mdl_price_vs_both. Co vyjadřuje koeficient n_convenience?

Možné odpovědi

Průměrný počet blízkých obchodů je 0,79.

Pro dům s nulovým počtem blízkých obchodů je očekávaná cena domu 0,79 TWD za čtvereční metr.

Za každý další blízký obchod se očekávaná cena domu v TWD za čtvereční metr zvýší o 0,79.

Za každých dalších 0,79 blízkých obchodů se očekávaná cena domu zvýší o 1 TWD za čtvereční metr.

cvičení

Interpretace koeficientů modelu s rovnoběžnými přímkami

Pokyny 1/2

Otázka

Možné odpovědi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny 1/2

Otázka

Možné odpovědi

cvičení