Porovnání koeficientů determinace

Koeficient determinace měří, jak dobře regresní přímka vystihuje pozorované hodnoty. Hlavní důvod, proč do lineární regrese zahrnujeme více vysvětlujících proměnných, je ten, že tím můžeme zlepšit přesnost modelu oproti použití jediné proměnné.

Tady porovnáš koeficienty determinace tří modelů cen domů na Tchaj-wanu a zjistíš, který z nich dává nejlepší výsledky.

K dispozici máš modely mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age a mdl_price_vs_both; načteny jsou balíčky dplyr a broom.

Získej neupravený i upravený koeficient determinace pro mdl_price_vs_conv pomocí funkce glance() a výběru hodnot r.squared a adj.r.squared.
Totéž proveď pro mdl_price_vs_age a mdl_price_vs_both.

cvičení

Porovnání koeficientů determinace

Pokyny 1/2

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny 1/2

cvičení