Vizualizace více modelů
V předchozích dvou cvičeních jsi spustil/a modely zvlášť pro každou kategorii stáří domů a vypočítal/a predikce pro každý model. Teď je čas tyto predikce vizualizovat a porovnat je.
Když použiješ geom_smooth() v ggplotu s estetikou, která rozdělí dataset do skupin a pro každou skupinu vykreslí linii (například estetika color), získáš několik trendových linií. To je totéž, jako spustit model zvlášť pro každou skupinu – takže máš skvělou příležitost ověřit si vlastní predikce oproti výsledkům ggplotu.
K dispozici máš taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30 a prediction_data_30_to_45; načtený je balíček ggplot2.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
___ +
# Make it a scatter plot
___ +
# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
___