Vizualizace více modelů

V předchozích dvou cvičeních jsi spustil/a modely zvlášť pro každou kategorii stáří domů a vypočítal/a predikce pro každý model. Teď je čas tyto predikce vizualizovat a porovnat je.

Když použiješ geom_smooth() v ggplotu s estetikou, která rozdělí dataset do skupin a pro každou skupinu vykreslí linii (například estetika color), získáš několik trendových linií. To je totéž, jako spustit model zvlášť pro každou skupinu – takže máš skvělou příležitost ověřit si vlastní predikce oproti výsledkům ggplotu.

K dispozici máš taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30 a prediction_data_30_to_45; načtený je balíček ggplot2.

Použij taiwan_real_estate a vykresli price_twd_msq oproti n_convenience, přičemž barvu urči podle house_age_years.
Přidej vrstvu s body.
Přidej hladké trendové linie pro každou barvu pomocí metody lineární regrese a vypni pás standardní chyby.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny 1/2

cvičení