Vizualizace mnoha proměnných
Jakmile začneš pracovat s více proměnnými, jejich společná vizualizace v jednom grafu se stává náročnější. Kromě os x a y pro dvě numerické proměnné můžeš použít barvu pro třetí numerickou proměnnou a fazetování pro kategorické proměnné. To je ale zhruba hranice, za kterou se grafy stávají těžko čitelnými. Existují i specializované typy grafů, jako jsou korelační heatmapy nebo grafy paralelních souřadnic, které zvládnou více proměnných najednou — poskytují ale méně informací o jednotlivých proměnných a pro vizualizaci předpovědí modelu příliš vhodné nejsou.
V tomto cvičení využiješ bodový graf naplno: zobrazíš cenu nemovitosti, vzdálenost k zastávce MRT, počet blízkých prodejen a stáří domu — vše najednou v jediném grafu.
Dataset taiwan_real_estate je k dispozici; balíček ggplot2 je načtený.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression in R
Pokyny k cvičení
- Použij dataset
taiwan_real_estatea vytvoř bodový graf závislostin_conveniencena odmocnině zdist_to_mrt_m, obarvený podleprice_twd_msq. - Použij spojitou barevnou škálu viridis plasma.
- Rozděl graf na fazety podle proměnné
house_age_years.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Using taiwan_real_estate, no. of conv. stores vs. sqrt of dist. to MRT, colored by plot house price
___ +
# Make it a scatter plot
___ +
# Use the continuous viridis plasma color scale
___ +
# Facet, wrapped by house age
___