Porovnání reziduální standardní chyby
Další běžnou metrikou pro hodnocení kvality modelu je reziduální standardní chyba (RSE), která měří typickou velikost reziduálů.
V předchozím cvičení jsi viděl/a, jak zahrnutí obou vysvětlujících proměnných do modelu zvýšilo koeficient determinace. Jak myslíš, že použití obou vysvětlujících proměnných ovlivní RSE?
K dispozici máš mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age a mdl_price_vs_both; načteny jsou balíčky dplyr a broom.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
mdl_price_vs_conv %>%
# Get the model-level coefficients
___ %>%
# Pull out the RSE
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_age
mdl_price_vs_age %>%
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_both
mdl_price_vs_both %>%
___