1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Intermediate Regression in R
Connected

cvičení

Argument family pro binomické rozdělení

Hlavní rozdíl mezi lineární regresí pomocí lm() a logistickou regresí pomocí glm() spočívá v tom, že u glm() musíš nastavit argument family na hodnotu binomial. binomial() je funkce, která vrací seznam dalších funkcí — ty říkají glm(), jak má provádět výpočty v regresi. Dvě nejzajímavější jsou linkinv a linkfun: slouží k transformaci hodnot z celé číselné osy (od minus nekonečna do nekonečna) na pravděpodobnosti (od nuly do jedné) a zpět.

Máš k dispozici vektor hodnot x a vektor pravděpodobností p.

Pokyny

100 XP
  • Prozkoumej strukturu funkce binomial(). Všimni si, že obsahuje dva prvky, které jsou funkcemi: binomial()$linkinv a binomial()$linkfun.
  • Zavolej binomial()$linkinv() na x a výsledek ulož do linkinv_x.
  • Pomocí all.equal() ověř, že linkinv_x a plogis() aplikované na x dávají stejné výsledky.
  • Zavolej binomial()$linkfun() na p a výsledek ulož do linkfun_p.
  • Ověř, že linkfun_p a qlogis() aplikované na p dávají stejné výsledky.