Vizualizace paralelních přímek
Dva grafy z předchozího cvičení dávaly velmi odlišné předpovědi: jeden ukazoval lineárně rostoucí odezvu v závislosti na číselné proměnné, druhý konstantní odezvu pro každou kategorii. Jediný rozumný způsob, jak tyto dvě protichůdné předpovědi sladit, je zahrnout obě vysvětlující proměnné do modelu najednou.
Pokud jde o model lineární regrese s jednou číselnou a jednou kategorickou vysvětlující proměnnou, ggplot2 nenabízí přímý způsob, jak předpovědi zobrazit. Naštěstí balíček moderndive obsahuje speciální geom geom_parallel_slopes(), který to výrazně zjednodušuje.
Dataset taiwan_real_estate je k dispozici; balíčky ggplot2 a moderndive jsou načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Regression in R
Pokyny k cvičení
- Pomocí datasetu
taiwan_real_estatevykresli ceny nemovitostí v závislosti na počtu blízkých obchodů, s barevným rozlišením podle stáří domu. - Vytvoř bodový graf.
- Přidej paralelní přímky bez pásu standardní chyby.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Using taiwan_real_estate, plot price_twd_msq vs. n_convenience colored by house_age_years
___ +
# Add a point layer
___ +
# Add parallel slopes, no ribbon
___