Histogram výnosů
Pro tradera je klíčové analyzovat profil výnosů daného aktiva – například rozsahy cenových změn nebo rozložení výnosů. Fanoušci Tesly i investoři sázející na pokles jejích akcií po léta agresivně spekulují na obě strany, což způsobuje vysokou volatilitu ceny. Máš k dispozici historická denní data o ceně akcií Tesly a chceš tento jev ověřit.
Data jsou předem načtena v proměnné tsla_data a matplotlib.pyplot je importován jako plt. Nadpis grafu a popisky os jsou již připraveny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Finanční obchodování v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Vypočítej denní procentuální změnu pomocí sloupce
Closea výsledek ulož do nového sloupce s názvemdaily_return. - Vykresli histogram sloupce
daily_returns počtem sloupců nastaveným na 100.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate daily returns
tsla_data['daily_return'] = tsla_data['____'].____() * 100
# Plot the histogram
tsla_data['____'].____(____, color='red')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Daily return')
plt.title('Daily return histogram')
plt.show()