给我发短信!
您在客户项目上已经取得了进展。现在,您需要分析一个新的数据集,以比较客户在白天和夜间使用的短信条数和数据流量(GB)的差异。
为此,您将使用不同的层级对数据集 churn 进行重塑。新数据集的优势在于列索引带有名称。
为您提供的 DataFrame churn 包含关于 state、city、text messages 和 total GB 在 day 与 night 时段的数据。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 重塑数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Stack churn by the time column level
churn_time = ____.____(____=____)
# Print churn_time
print(churn_time)