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给我发短信!

您在客户项目上已经取得了进展。现在,您需要分析一个新的数据集,以比较客户在白天和夜间使用的短信条数和数据流量(GB)的差异。

为此,您将使用不同的层级对数据集 churn 进行重塑。新数据集的优势在于列索引带有名称。

为您提供的 DataFrame churn 包含关于 statecitytext messagestotal GBdaynight 时段的数据。

本练习是课程的一部分

使用 pandas 重塑数据

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Stack churn by the time column level
churn_time = ____.____(____=____)

# Print churn_time
print(churn_time)
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