Frankenstein 和 Dorian Gray 的数据怎么比较？
您对将 books_gothic DataFrame 重塑的方式感到满意，不过还想给新创建的列命名，以便更清楚地区分变量与取值。
您记得 .melt() 可以做到这一点。为实现目标，您将分三步重塑 DataFrame。
之前使用的同一份 books_gothic 数据集已为您准备好。它包含每本书的 title、author、number_pages、rating、rating_count 和 publisher 信息。请务必在控制台中先查看它！
本练习是课程的一部分
使用 pandas 重塑数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Melt the rating and rating_count using title, authors and publisher as identifiers
books_ratings = books_gothic.____(____=____,
____=____)
# Print books_ratings
print(books_ratings)