带球运用 pivot 方法
现在继续使用 fifa_players 数据集。探索后，您发现该数据集包含球员在不同动作上的评分：射门、带球和传球。同时还有进攻评分和综合评分。
项目目标是分析评分以组建一支优化阵容，因此您决定先比较哪类评分更有参考价值。但当前数据是长表格式。您需要以不同方式对 DataFrame 进行透视，才能发现规律。
fifa_players 数据集已为您准备好。请先在控制台中查看！
本练习是课程的一部分
使用 pandas 重塑数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Pivot fifa_players to get overall scores indexed by name and identified by movement
fifa_overall = fifa_players.____(____=____, ____=____, ____=____)
# Print fifa_overall
print(fifa_overall)