对边界列做 explode
您已经成功转换了类列表的列，但对所需步骤并不满意。您希望用更简便的方法得到相同的重塑后 DataFrame。
您想起了关于对类列表列进行 explode 的内容，并将采用一种新策略。
同一个 DataFrame obesity 已在您的会话中可用。它包含 country、perc_obesity，以及 bounds 列，后者给出了同一国家不同地区可找到的最小值与最大值。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 重塑数据
练习说明
- 将 DataFrame
obesity中的类列表列bounds转换为逐元素拆分到不同行。 - 通过重置索引并丢弃旧索引来修改结果 DataFrame。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Transform the list-like column named bounds
obesity_explode = ____.____(____)
# Modify obesity_explode by resetting the index
obesity_explode.____(drop=____, inplace=____)
# Print obesity_explode
print(obesity_explode)