重演上一步！
太棒了！您已经成功对 fifa_players 的所有列进行了透视。您注意到 overall 与 attacking 的评分不同，决定把分析扩展到更多球员。不过，您发现了一个错误。
您怀疑相同的索引与列组合对应了不同的分数。您记得在这种情况下，使用 .pivot() 对所有列进行操作是行不通的。
首先，您决定删除有问题的那一行，这样之后就可以重塑 DataFrame。
fifa_players 数据集已经为您准备好。请先在控制台检查数据集，并留意其中的重复行。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 重塑数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Drop the fifth row to delete all repeated rows
fifa_no_rep = fifa_players.____(____, ____)
# Print fifa_pivot
print(fifa_no_rep)