更换您的 SIM 卡
到目前为止做得很棒！您已经用多种方式重塑了数据集。现在更进一步，分析数据，看看客户的手机套餐是否与其流失有关。
您查看了 churn 数据集，注意到行多级索引组织得不够理想。首先，您想重新排列行索引，便于后续重塑 DataFrame。
churn DataFrame 已为您准备好。它包含不同年度的 minutes、voicemail 和 data 套餐信息。数据按 state、city 和 exited 状态建立索引。请务必在控制台中先查看！
本练习是课程的一部分
使用 pandas 重塑数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Switch the first and third row index levels in churn
churn_swap = ____.____(____, ____)
# Print churn_swap
print(churn_swap)