进攻型还是防守型球员？
之前的探索还不能让您信服——您在 fifa_players 中发现了 attacking 和 overall 评分的某些模式。您想比较这两个评分，因此希望在同一个 DataFrame 中查看二者。
为此，您需要一种方法来透视不止一列。您记得有两种做法：可以传入包含两列的列表来透视 DataFrame，或者不指定 .pivot() 的 values 参数，从而扩展到数据集中所有列。
fifa_players 数据集已为您准备好。请务必在控制台中先查看它！
本练习是课程的一部分
使用 pandas 重塑数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Pivot fifa_players to get overall and attacking scores indexed by name and identified by movement
fifa_over_attack = fifa_players.____(____=____,
____=____,
____=[____, ____])
# Print fifa_over_attack
print(fifa_over_attack)