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本练习是课程的一部分
先来理解宽表与长表的概念，以及各自的优势。随后，您将学习如何使用透视将长表转换为宽表，并从大型 DataFrame 中获取汇总统计。
当前练习
掌握将 DataFrame 从宽表重塑为长表的技巧。本章将介绍 melt 方法与宽转长函数，随后带您学习如何通过拼接或拆分来处理字符串列。
本章将通过多级索引进一步提升您的数据处理技巧。您将学习如何通过在行索引与列轴之间重排层级来重塑 DataFrame，并掌握在栈叠与反栈叠过程中处理缺失数据的能力。
最后，您将学习如何将重塑与分组结合，实现快速数据处理。您还将了解如何转换类列表的列，并处理复杂的嵌套数据，例如嵌套的 JSON 文件。