把数据堆起来！
新的一周，新项目！您的一个客户是一家电信公司，想了解客户流失的原因。您将进行一次分析来找出答案。首先，您查看了数据集 churn，发现有些信息缺失。该数据集包含不同客户的通话总次数以及通话总分钟数。不过，他们所在的州和城市并未列出。
您事先准备了包含这些信息的数组，想把它作为索引添加到 DataFrame 中。
churn DataFrame 已为您提供。它包含 area code、total_day_calls 和 total_day_minutes。请务必在控制台中先查看！
本练习是课程的一部分
使用 pandas 重塑数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Predefined list to use as index
new_index = [['California', 'California', 'New York', 'Ohio'],
['Los Angeles', 'San Francisco', 'New York', 'Cleveland']]
# Create a multi-level index using predefined new_index
churn_new = pd.____.____(____, names=[____, ____])
# Print churn_new
print(churn_new)