评分并非一切
您对 books_gothic 数据集的首次探索很顺利。现在需要做更细致的分析。您要再次重塑 DataFrame，这一次不打算使用所有变量。
为此，您将对 DataFrame 进行 melt 操作，并尝试用不同的列作为标识符和数值变量来实现。
之前使用的同一个 books_gothic 数据集依然可用。它包含每本书的 title、author、number_pages、rating、rating_count 和 publisher 信息。请务必在控制台中先检查一下！
本练习是课程的一部分
使用 pandas 重塑数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Melt publisher column using title and authors as identifiers
publisher_melted = books_gothic.____(____=[____, ____],
value_vars=____)
# Print publisher_melted
print(publisher_melted)