黄金时代
在本练习中，您将继续进行图书项目。现在，您将分析"黄金时代"的图书。
检查后，您发现数据集 golden_age 需要重塑。您注意到有些列名以相同前缀开头（称为桩名 stub names），并确定了其他可作为唯一 ID 的列。
因此，您将用多种方式重塑您的 DataFrame。请结合每条说明使用函数 wide_to_long()。
数据集 golden_age 已为您提供。它包含 title、authors，以及每本书的通用标识符 ISBN 和国家前缀相关的数据。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 重塑数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Reshape wide to long using title as index and version as new name, and extracting isbn prefix
isbn_long = pd.____(____,
stubnames=____,
i=____,
j=____)
# Print isbn_long
print(isbn_long)