呼叫太多了
上一次的分析很顺利，但您还有一些问题需要解决。您对当前 DataFrame 中数据的组织方式并不满意。
因此，您打算通过链式使用堆叠与解堆叠来交换并重新排列行索引和列索引。同时，您还希望一次重排多个层级。
同一个 churn DataFrame 仍然可用。它包含不同年份的 minutes、voicemail 和 data 套餐相关数据。数据按 state、city 和 exited 状态建立索引。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 重塑数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Unstack the first and second row level of churn
churn_unstack = ____.____(____=[____, ____])
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)