以不同方式绘制风险因子与收益序列

您已经知道可以使用 plot.zoo() 来绘制多元时间序列。对于一个四维时间序列 data，调用 plot.zoo(data) 默认会生成 4 张独立的图；若想把 4 条序列画在同一张图上，请加入参数 plot.type = "single"。您还可以添加更多参数，例如通过 col 指定不同颜色，以及用 type = "h" 绘制竖直线段而不是连线，这在展示收益率时有时更清晰。

plot.zoo(x, plot.type, col = 1, type = "l", ...)

在本练习中，您将探索 plot.zoo() 函数，用不同方式绘制权益类风险因子数据及其对应的收益。多元时间序列 djstocks 和 DJ_const 已加载至您的工作区。

本练习是课程的一部分

R 中的定量风险管理

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练习说明

在 4 张独立的图中绘制 djstocks。
在同一张图中以颜色 1 到 4 绘制 djstocks。用于生成合适图例的代码已提供。
计算 djstocks 的对数收益，并将结果赋给 djstocks_x。
在 4 张独立的图中绘制 djstocks_x。
在 4 张独立的图中以竖直线段方式绘制 djstocks_x。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Plot djstocks in four separate plots
___(___)

# Plot djstocks in one plot and add legend
___(___, ___, ___)
legend(julian(x = as.Date("2009-01-01")), y = 70, legend = names(DJ_const)[1:4], fill = 1:4)

# Compute log-returns and assign to djstocks_x
djstocks_x <- ___(___)

# Plot djstocks_x in four separate plots
___(___)

# Plot djstocks_x with vertical bars
___(___, ___)

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