建模的动机：插值
建模的一个常见用途是进行插值，用于确定落在观测数据点"内部"或"两点之间"的值。在本练习中，您将为自变量 times 的某个取值做出预测，该取值位于两次公路旅行测量之间；因变量 distances 表示对应经过时间所行驶的距离。
本练习是课程的一部分
Python 线性建模入门
练习说明
- 查看预定义的数据数组
times和distances，以及预加载的图。 - 基于您的粗略观察，估计在
elapse_time = 2.5小时时相对于起点的distance_traveled。 - 将您的答案赋给
distance_traveled。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Compute the total change in distance and change in time
total_distance = ____[-1] - ____[0]
total_time = ____[-1] - ____[0]
# Estimate the slope of the data from the ratio of the changes
average_speed = total_distance / total_time
# Predict the distance traveled for a time not measured
elapse_time = 2.5
distance_traveled = average_speed * elapse_time
print("The distance traveled is {}".format(distance_traveled))