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可视化平行斜率模型的预测

为了确保您在上一个练习中得到的预测是正确的,您可以把它们添加到 seaborn 图中。要可视化多元回归的预测,步骤与线性回归相同:先绘制带趋势线的散点图,再在同一张图上叠加一层预测点。正如您在之前的练习中所见,seaborn 不能直接绘制平行斜率模型。因此,在绘制预测点之前,您需要先重新提取模型系数。

taiwan_real_estateprediction_data 已可用,mdl_price_vs_both 为已拟合的模型。

本练习是课程的一部分

Python 中级回归:使用 statsmodels

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Extract the model coefficients, coeffs
coeffs = ____

# Print coeffs
print(coeffs)

# Assign each of the coeffs
____, ____, ____, ____  = ____
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