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似然与对数似然

线性回归通过优化"平方和"指标来找到最佳拟合。但该指标不适用于逻辑回归。逻辑回归改为优化称为"似然"的指标,或其相关指标"对数似然"。

仪表板展示了 churn 数据集中客户流失状态与上次购买以来时间的关系。蓝色虚线是逻辑回归的预测线(也就是"最佳拟合"线)。黑色实线则根据您设定的截距与斜率系数计算得到,形式为 logistic.cdf(intercept + slope * time_since_last_purchase)

请改变截距与斜率系数,观察似然与对数似然的数值如何变化。

当您逐渐接近最佳拟合线时,关于似然与对数似然,下列哪项说法是正确的?

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Python 中级回归:使用 statsmodels

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