并行斜率的可视化

上一个练习中的两幅图给出了截然不同的预测：一幅图的预测响应随数值型变量线性增加；另一幅则为每个类别给出一个固定的响应。 要调和这两种相互矛盾的预测，唯一合理的方法是同时将这两个解释变量纳入同一个模型。

对于包含一个数值型和一个分类型解释变量的线性回归模型，seaborn 并没有一种开箱即用的方式来展示预测结果。

taiwan_real_estate 已提供，mdl_price_vs_both 是已拟合的模型。已将 seaborn 以 sns 导入，并将 matplotlib.pyplot 以 plt 导入。