可视化多个模型
在前两个练习中，您分别为每个房龄类别运行了模型，并计算了每个模型的预测。现在该把这些预测可视化，看看它们之间如何对比。
当您在 sns.lmplot() 中将 hue 参数设为分类变量时，会得到多条趋势线，每条都有自己的斜率。这与第 1 章中看到的平行斜率模型不同，后者所有模型的斜率相同。
taiwan_real_estate 已可用。prediction_data 已加载为包含所有房龄类别的拼接 DataFrame。
本练习是课程的一部分
Python 中级回归：使用 statsmodels
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Plot the trend lines of price_twd_msq vs. n_convenience for each house age category
____(x=____,
y=____,
data=____,
hue=____,
ci=____,
legend_out=False)
plt.show()