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本练习是课程的一部分
将您的线性回归技能扩展到平行斜率回归，包含 1 个数值型解释变量和 1 个分类型解释变量。这是迈向掌握多元线性回归的第一步。
探索解释变量之间交互作用的影响。考虑交互能够构建更贴近现实、预测能力更强的模型。您还将处理辛普森悖论：当存在多个解释变量时会出现的一种反直觉结果。
当前练习
了解建模与线性回归如何让处理两个以上的解释变量变得轻松。一旦您掌握了线性回归模型的拟合，还将实现您自己的线性回归算法。
将您的逻辑回归技能扩展到包含多个解释变量。您还将学习支撑该回归形式的逻辑分布，并在此基础上实现您自己的逻辑回归算法。