拟合平行斜率线性回归

在课程 Introduction to Regression with statsmodels in Python 中，您已经学习了只含一个解释变量的线性回归模型。在很多情况下，仅使用单个解释变量会限制预测的准确度。要真正掌握线性回归，您需要能够拟合包含多个解释变量的回归模型。

当包含 1 个数值型解释变量和 1 个分类型解释变量时，由于预测曲线的形状，这类模型有时被称为"平行斜率"线性回归——下一道练习会详细介绍。

这里，您将再次使用台湾房地产数据集。回忆各变量的含义。

Variable	Meaning
dist_to_mrt_station_m	距离最近 MRT 地铁站的距离（米）。
n_convenience	步行可达范围内的便利店数量。
house_age_years	房龄（年），分为 3 组。
price_twd_msq	单位面积房价（新台币/平方米）。

taiwan_real_estate 已提供。