可视化两个数值型解释变量
可视化两个数值型解释变量的代码与您之前见过的一样：先绘制一层真实数据点，再叠加一层预测点，用来对比两者的吻合程度。对于两个数值型解释变量，预测点这一层会呈现为一个网格。
taiwan_real_estate 和 prediction_data 已提供，并包含平方根变换后的变量 sqrt_dist_to_mrt_m。
本练习是课程的一部分
Python 中级回归：使用 statsmodels
练习说明
- 使用
taiwan_real_estate，绘制以sqrt_dist_to_mrt_m为横轴、n_convenience为纵轴、并按price_twd_msq着色的散点图。 - 再绘制一层基于
prediction_data的散点图，不显示图例，并将marker设为"s"（方形标记）。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create scatter plot of taiwan_real_estate
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# Create scatter plot of prediction_data without legend
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# Show the plot
plt.show()