具有易于理解系数的交互项

前一个包含交互项的模型返回了不太容易解释的系数。为澄清模型在预测什么，您可以重新表述模型，使其返回更容易理解的系数。为进一步说明，您可以将结果与分别在各房龄类别上拟合的模型进行比较（mdl_0_to_15、mdl_15_to_30 和 mdl_30_to_45）。

已提供 taiwan_real_estate、mdl_0_to_15、mdl_15_to_30 和 mdl_30_to_45。

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Python 中级回归：使用 statsmodels

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Model price vs. house age plus an interaction, no intercept
mdl_readable_inter = ____

# Print the coefficients for mdl_0_to_15
print("mdl_0_to_15 coefficients:", "\n", ____)

# Print the coefficients for mdl_15_to_30
print("mdl_15_to_30 coefficients:", "\n", ____)

# Print the coefficients for mdl_30_to_45
print("mdl_30_to_45 coefficients:", "\n", ____)

# Print the coefficients for mdl_readable_inter
print("\n", "mdl_readable_inter coefficients:", "\n", mdl_readable_inter.params)

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